Digital School

KURRIKULA · 8–18 VJEÇ

Nga kurioziteti te krijimi i së ardhmes.

Një rrugëtim i qartë zhvillimi, nga hapat e parë në programim deri te projektet reale me inteligjencë artificiale.

Nxënësi mëson duke krijuar lojëra, aplikacione dhe projekte reale, duke zhvilluar logjikën, kreativitetin dhe aftësinë për zgjidhjen e problemeve.

Regjistrohu
373Mësime
445Orë
3Nivele
1Destinacion

Ndalesa e parë8–11 vjeç

Bazat. Pa sintaksë.

Nxënësi mëson të mendojë si programues para se të prekë tastierën. Fillon me blloqe vizuale dhe vazhdon me Scratch, duke krijuar lojëra dhe animacione.

10muaj
90mësime
80′minuta
8–20nxënës

Çfarë mëson

  • Cikle, kushte dhe ngjarje
  • Ndarjen e një ideje në hapa
  • Programim me blloqe vizuale
  • Prezantimin e projektit

Çfarë krijon

  • Lojën e parë 2D në Scratch
  • Animacion interaktiv
  • Personazh që lëviz me tastierë
  • Projekt përfundimtar

Mjetet

  • dBlox Explorer
  • dBlox Builder
  • dBlox Master
  • Scratch
Shiko më shumë

Ndalesa e dytë12–15 vjeç

Lojëra që lëvizin. AI që mëson.

Nxënësi shkruan kod real, krijon lojëra në shfletues, punon me Python dhe trajnon modelet e para të Machine Learning.

10muaj
111mësime
80′minuta
8–20nxënës

Çfarë mëson

  • HTML, CSS dhe JavaScript
  • Python
  • Hyrje në AI dhe Machine Learning
  • Krijim lojërash në shfletues

Çfarë krijon

  • Lojë interaktive në shfletues
  • Skript Python që zgjidh një problem
  • Model të parë ML për klasifikim
  • Portofol me tri projekte

Mjetet

  • Web Dev
  • JavaScript
  • Python
  • AI & ML Basic
Shiko më shumë

Ndalesa e tretë16–18+ vjeç

Ndërton produkte. Ndërton inteligjencë.

Niveli i avancuar ku nxënësi ndërton aplikacione full-stack, zhvillon produkte mobile dhe punon me modele e agjentë AI — jo vetëm si përdorues i teknologjisë, por si krijues i saj.

10muaj
172mësime
80′minuta
8–20nxënës

Çfarë mëson

  • Python i avancuar
  • React Native për aplikacione mobile
  • PHP, MySQL dhe backend
  • AI dhe Machine Learning i avancuar

Çfarë krijon

  • Aplikacion mobile
  • Aplikacion web full-stack me API
  • Model ML mbi të dhëna reale
  • Agjent AI që përdor mjete

Mjetet

  • HTML CSS JS
  • PHP & MySQL
  • React Native
  • Python Advanced
  • AI & ML Advanced
Shiko më shumë

METODOLOGJIA

Si mësojmë në Digital School

Një metodologji aktive e bazuar në krijim, sfida, progres dhe elemente të lojës — që e bën mësimin më tërheqës dhe të matshëm.

Mësim fizikisht ose online

Nxënësi mund të mësojë fizikisht ose online, me një strukturë të qartë mësimore dhe udhëzim të vazhdueshëm nga instruktori.

  • 3 orë akademike në javë, me orar të përshtatur
  • Punë praktike dhe projekte me udhëzim nga instruktori
  • LMS për projekte, komunikim, sfida dhe kuize
  • Progres nga niveli në nivel përmes projekteve dhe vlerësimit

Mësim përmes gamifikimit

Elementet e lojës e kthejnë progresin në një përvojë aktive: nxënësit fitojnë XP, kalojnë nivele dhe marrin pjesë në sfida individuale dhe ekipore.

  • XP për detyrat, projektet dhe sfidat e përfunduara
  • Katër Houses që krijojnë frymë ekipore dhe garë pozitive
  • Sfida dhe aktivitete që e bëjnë progresin të dukshëm
  • Pjesëmarrje në komunitetin ndërkombëtar të Digital School

Ekipi i cilësisë

Progresi ndiqet vazhdimisht, në mënyrë që çdo nxënës të përmbushë kriteret e nivelit dhe të marrë mbështetjen që i nevojitet.

  • Progresi i grupeve ndiqet gjatë procesit mësimor
  • Projektet vlerësohen sipas kritereve të nivelit përkatës
  • Kur nevojitet, projekti përmirësohet ose përsëritet
  • Prindërit mbahen të informuar për progresin e nxënësit

GJATË GJITHË RRUGËTIMIT

Më shumë se një kurrikulë.

Kurrikula mbështetet nga një ekosistem që lidh nxënësin, instruktorin dhe prindin gjatë gjithë procesit të mësimit.

Udhëzim

Instruktorët udhëheqin çdo orë dhe e mbështesin nxënësin gjatë punës praktike dhe projekteve.

Gamifikim

Pikët, nivelet, sfidat dhe Houses e bëjnë progresin më të dukshëm dhe mësimin më aktiv.

Inteligjencë

Sistemet tona ndihmojnë në ndjekjen e progresit dhe identifikimin e fushave ku nxënësi ka nevojë për më shumë mbështetje.

Ritëm

Çdo orë nis me rikujtim, vazhdon me krijim praktik dhe përfundon me një kontroll të shkurtër të njohurive.

DESTINACIONI · ALUMNI

ALUMNI

Rrugëtimi vazhdon edhe pas përfundimit të programit.

Komuniteti Alumni krijon mundësi për të vazhduar zhvillimin, për të ndërtuar portofolin dhe për të ruajtur lidhjen me teknologjinë, studimet dhe industrinë.

3nivele të zhvillimit
8–18vjeç · grupmoshat e programit
80′ritmi i një ore mësimore
10muaj · viti akademik

Mundësitë

  • Mundësi për bursa dhe mbështetje
  • Mundësi për praktika profesionale
  • Pjesëmarrje në gara dhe aktivitete ndërkombëtare

Mbështetja

  • Takime dhe aktivitete Alumni
  • Zhvillim portofoli dhe CV-je
  • Rrjetëzim dhe lidhje profesionale

Hapat e ardhshëm

  • Studime universitare
  • Karrierë në teknologji
  • Startup-e dhe sipërmarrje
Regjistrohu
RegjistrohuKontaktiEkosistemi